Особенности анатомических параметров головы и орбит у девушек 12-16 лет в норме и с различной степенью миопии

Левченко Ю.С.¹, Никель В.В.², Свиридова В.Н.¹, Соляк К.Н.¹, Браун В.Н.¹, Николаев В.Г.^2
1КГБУЗ ККОКБ им. проф. П.Г. Макарова, г. Красноярск
²Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого МЗ РФ, г. Красноярск

Введение

Миопия — самый распространенный вид аномалий рефракции. В последние годы во всем мире отмечается увеличение заболеваемости близорукостью, которая в некоторых странах достигает 96% среди населения молодого возраста [1, 2]. В России распространенность близорукости среди учеников первого класса, в среднем, составляет 2,4%, среди учеников пятых классов — 19,7%, среди учеников одиннадцатых классов определяется в диапазоне от 30,9% до 50,7% [3]. Аномалии рефракции находятся на первом месте среди причин инвалидности по зрению у детского населения РФ [4]. По прогнозам, к 2050 году во всем мире число людей с миопией увеличится до 5 млрд человек, что повлечет за собой значительные клинические и экономические последствия [5].

За последнее столетие появилось большое количество работ, посвященных взаимосвязям конституциональных особенностей организма с развитием определенных заболеваний. Разработаны программы поиска лиц, склонных по своим антропометрическим данным к той или иной патологии, и формирования с учетом этого профилактических мероприятий [6–8].

Изучение черепа с помощью метода краниометрии в современной науке отражено в значительном числе публикаций как российских, так и зарубежных авторов [9-11].

Методы антропометрии позволяют выявить значимые признаки, выступающие в качестве предикторов возникновения и прогрессирования миопии [12]. Именно поэтому, изучение взаимосвязи параметров кранио- и орбитометрии является актуальным в определении прогноза течения близорукости.

Цель — определить биомаркеры миопии с учетом анатомических характеристик головы и лица у девушек 12-16 лет.

Материал и методы

Проведено комплексное обследование 145 девушек в возрасте от 12 до 16 лет, которые были разделены на 4 группы: 1 группа со слабой степенью миопии — 43 человека, 2 группа со средней степенью миопии — 52, 3 группа с высокой степенью миопии — 25, 4 группа контрольная – 25 девушек с эмметропией.

Обследования проводились с соблюдением всех этических норм, учитывая возраст девушек; письменные информированные согласия на их участие были получены с родителей или с официальных представителей.

С целью определения формы черепа и размеров орбиты проводилось антропометрическое обследование при помощи стандартных инструментов по методикам, разработанным В.В. Бунаком [13], Я.Я. Рогинским и М.Г. Левиным [14]. Краниометрия позволяла рассчитать головной указатель, как соотношение поперечного и продольного диаметров головы, а также ‒ горизонтальную окружность головы. При измерении области орбит устанавливали поперечный и вертикальный диаметры, орбитный указатель, биорбитальную ширину и переднюю межорбитальную ширину.

Всем пациенткам проводилось стандартное офтальмологическое обследование, включавшее субъективную визометрию и авторефрактометрию на фоне циклоплегии.

Полученные результаты подвергнуты статистической обработке с применением программы «Statistica 10.0 for Windows». Вид распределения рядов количественных признаков определяли по критериям Шапиро-Уилка, Колмогорова-Смирнова и Лиллиефорса. Статистическую значимость различий для двух несвязанных выборок анализировали с помощью критерия Манна-Уитни. Анализ статистической значимости различий качественных признаков проведен с помощью критериев χ2 Пирсона. Для оценки силы связи между признаками использован коэффициент ранговой корреляции Спирмена ^®. Результаты исследования количественных параметров в группах сравнения представлены в формате n, Ме, где n — число наблюдений, Ме — медиана, указывали значения 25‰ и 75‰ центилей (интерквартильный размах) [15].

 Результаты

В ходе исследования определены формы черепа у пациенток с миопией и у девушек контрольной группы. Изучение поперечно-продольного головного указателя показало, что среди здоровых и девушек со слабой степенью миопии в значительной мере преобладает долихокранная форма черепа по сравнению с другими вариантами (табл. 1).

При миопии II степени достоверно значимых различий по этому критерию не зарегистрировано, однако среди обследованных число девушек с мезокранной формой черепа незначительно превалировало над остальными и составляло 33% (табл. 1).

У девушек с высокой степенью миопии мезокранная форма черепа была доминирующей (превышала другие показатели в 3-4 раза) и достигала 60% (табл. 1).

Таблица 1. Частота встречаемости форм мозгового черепа у девушек с миопией и в контрольной группе в зависимости от значений поперечно-продольного указателя, %.

* — различия статистически достоверны (р≤0,05)

При определении параметров краниометрии, установлено, что значения горизонтальной окружности головы в 1, 2 и 4 группах исследуемых (миопия I, миопия II, контроль) находились практически на одном уровне, в третьей группе у девушек с миопией III степени выявлено достоверное увеличение показателя до 54,6 см [53,5;56,1]. Аналогичная тенденция отмечена и для других краниометрических параметров — поперечного и продольного диаметров головы (табл. 2).

Орбитометрия позволила установить, что у девушек с III степенью миопии отмечаются наиболее высокие значения (достоверно отличимые) поперечного диаметра орбиты, биорбитальной и межорбитальной ширины при средних значениях продольного диаметра орбиты и орбитного указателя (табл. 2).

Незначительное преобладание продольного диаметра орбиты выявлено у девушек со средней степенью миопии, а орбитный показатель преобладал в группе контроля (табл. 2).

Таблица 2. Средние значения показателей краниометрии и орбитометрии у девушек с миопией и в контрольной группе, Me [25‰ ;75‰].

* — различия статистически достоверны (р≤0,05)

При анализе взаимосвязи данных авторефрактометрии и параметров кранио- и орбитометрии выявлена их корреляция средней силы с окружностью головы (коэффициент Спирмена r -0,45), шириной орбит (r -0,51), биорбитальной шириной (r -0,43) и передней межорбитальной шириной (r -0,52).

 Обсуждение

Результаты проведенного исследования взаимоотношений морфометрических параметров головы показали, что долихоцефалическая форма головы является наиболее распространенной у девушек с миопией слабой степени и в контрольной группе (52% и 40%). У пациенток с миопией средней и высокой степени наиболее часто встречалась мезокефалическая форма головы (33% и 60% соответственно).

Наиболее значимые изменения параметров кранио- и орбитометрии отмечались у пациенток с миопией высокой степени в сравнении с контрольной группой.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена средней степени выраженности был определен между параметрами авторефрактометрии и такими краниометрическими показателями, как окружность головы, ширина орбит, биорбитальная ширина и передняя межорбитальная ширина.

 Заключение

Наиболее значимыми биомаркерами миопии с учетом анатомических характеристик головы и лица у девушек 12-16 лет являются увеличение горизонтальной окружности головы, ширины орбит, биорбитальной ширины и межорбитальной ширины в сочетании с мезокранной формой черепа.

 Список литературы

1. Sun J., Zhou J., Zhao P., Lian J. High prevalence of myopia and high myopia in 5060 Chinese university students in Shanghai // Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. – 2012. – Vol. 2. – N53. – Р. 7504—7509.
2. Morgan I.G., French A.N., Ashby  R.S., Guo  X. The epidemics of myopia: Aetiology and prevention // ProgRetin Eye Res. – 2018. – Vol. 1. – N62. – Р. 134-149.
3. Проскурина О.В., Маркова Е.Ю., Бржеский В.В. и др. Распространенность миопии у школьников некоторых регионов России // Офтальмология. – 2018. – Т. 15. – №3. – С. 348-353.
4. Ефремов Д.В., Нисан Б.А. К вопросу о распространенности миопии в Российской Федерации / Материалы международной научно-практической конференции «Роль здравоохранения в охране общественного здоровья». // Бюлл. Национального НИИ общественного здоровья. – Вып. 6. – 2012. – С. 23-26.
5. Holden B.A., Fricke T.R., Wilson D.A., Jong M. Global prevalence of myopia and high myopia and temporal trends from 2000 through 2050 // Ophthalmology. – 2016. – Vol. 2. – N123. – P. 1036—1042.
6. Мареев О.В., Николенко В.Н., Мареев Г.О., Алешкина О.Ю. Особенности морфометрических данных структур решетчатой кости по результатам стандартной и компьютерной краниометрии при различных тинах черепа // Мир науки, культуры, образования. – 2014. – №4 (47). – С. 341-344.
7. Волов Н.В., Аськова Л.Н., Пугин В.В., Прицкер А.И. Программа для определения степени предрасположенности женщин к заболеванию параназальнымсинуитом // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 204611131 от 07.05.04 г.
8. Caprioglio A., Panzi S., Fastuca R., Mortellaro C. Cephalometric evaluation of ocular protrusion at stages of growth // J Craniofac Surg. – 2014. – Vol. 25. – N3. – Р. 818-821.
9. Николаев В.Г., Синдеева Л.В., Николенко B.Н., Орлова И.И. Антропологическое обоснование формирования профилактической среды в практическом здравоохранении // Проблемы современной морфологии человека: материалы Международной научно-практической конференции. – М., 2013. – С. 23-25.
10. Гурьева А.Б., Алексеева В.А., Петрова П.Г., Дуглас Н.И. Характеристика корреляционных связей антропометрических показателей женщин Якутии и их новорожденных детей // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – №5. – Режим доступа: URL:http://www. science-education. ru/128-21848 (дата обращения: 07.03.2020).
11. Różdżyńska-Świątkowska A., Szklanny K., Marucha  J., Tylki-Szymańska  A. Modeling Morquio A Syndrome: An Anthropometric Study of Body Characteristics and Stature // Diagnostics (Basel). – 2020. – Vol. 2. – N20. – Р. 10-12.
12. Пыльцина Н. Ю. Способ ранней диагностики клинического течения близорукости у детей и подростков // Сборник научных трудов Всероссийской научной конференции молодых ученых «Актуальные проблемы офтальмологии». – М., 2006. – С. 462-464.
13. Бунак В.В. Антропометрия. – М.: Учпедгиз, 1941. – 368 с.
14. Рогинский Я.Я., Левин М.Г. Антропология. Учебное пособие. Изд 3-е. – М.: Высшая школа, 1978. – 528 c.
15. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. – М.: МедиаСфера, 2000. – 312 с.